Desenvolvimento de um Sistema de Reconhecimento Facial para o Instituto Federal do Maranhão (IFMA)

Autoria: Rafael Nascimento de Ssousa, Aristóteles de Almeida Lacerda Neto, Carlos Fernando Silva Ramos

ISBN: 978-65-5337-141-5

DOI: 10.46898/rfb.1823f407b5bc

Resumo

Este documento apresenta o estudo e desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial para aplicação no Instituto Federal do Maranhão (IFMA). Este programa tem como objetivo otimizar processos do campus, especialmente a autenticação dos alunos selecionados para o auxílio alimentação. A pesquisa foi feita baseada em algoritmos de aprendizagem profunda (deep learning) e técnicas de otimização dos treinos. Além do desenvolvimento, foi feita também uma pesquisa aprofundada sobre o estado da arte da tecnologia, de forma que orientasse os primeiros passos da implementação do software. O principal modelo utilizado na implementação é composto por uma rede siamesa regida por triplet loss. Os resultados indicam uma boa capacidade de reconhecimento e autenticação dos alunos, principalmente em uma base de dados menor, assim como é o objetivo. O projeto também discute os problemas encontrados, como otimização, aprendizado, ferramentas utilizadas e métodos. Também é abordado o tratamento de dados sensíveis, como as fotografias de alunos do ensino médio brasileiro.

Palavras-chave: deep learning, inteligência artificial, redes siamesas, triplet loss