INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA NO DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS DE LIBERAÇÃO DE FÁRMACOS: AVANÇOS, DESAFIOS E PERSPECTIVAS

Autoria: Matheus Oliveira do Nascimento; Martha Vitória Norberto Mesquita; Ivana Pereira Santos Carvalho; Gabriel Felipe Alcobaça Silva; João Victhor Sousa Chagas; Leandro Josuel da Costa Santos; Diego Cipriano Chagas; Antonio Jalson Cardoso Magalhães; Rafael Pires Veloso; Meiryellen Castelo Branco; André Luis Menezes de Carvalho

Coletânea: Pesquisas em Temas de Ciências da Saúde

DOI: 10.46898/rfb.mr5jcg03jbb1

Resumo

O desenvolvimento de sistemas avançados de liberação de fármacos constitui um desafio multifatorial devido à complexidade das interações entre componentes e variáveis de processo que influenciam o desempenho terapêutico das formulações. Tradicionalmente, esse processo baseia-se em abordagens empíricas e experimentais, frequentemente associadas a elevado consumo de tempo e recursos. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML) emergem como ferramentas promissoras para a predição de atributos críticos de qualidade, otimização de formulações e exploração racional de espaços de design complexos. Este estudo revisa as principais aplicações dessas tecnologias no desenvolvimento de sistemas de liberação de fármacos. Adicionalmente, são discutidos os desafios relacionados à disponibilidade e padronização de dados, à interpretabilidade dos modelos e às exigências regulatórias. Os avanços na integração entre modelagem computacional, aprendizado ativo e automação laboratorial indicam perspectivas promissoras para a consolidação de laboratórios autônomos no desenvolvimento farmacêutico. Conclui-se que a IA e o ML apresentam elevado potencial para acelerar e racionalizar o desenvolvimento de sistemas de liberação de fármacos, contribuindo para a obtenção de formulações mais eficientes, seguras e reprodutíveis.

Palavras-chave: Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Sistemas de liberação de fármacos, Nanotecnologia farmacêutica